تخمین عمق کوری با استفاده از آنالیز طیفی داده‌های مغناطیسی هوابرد جهت پتانسیل‌یابی منابع زمین‌گرمایی؛ مطالعه موردی: شرق استان کرمان

Authors

  • آزاده حجت استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
  • حجت‌اله رنجبر استاد، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
  • سعید کریمی‌نسب دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
  • محمدفهیم آویش دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
Abstract:

در این مطالعه از آنالیز طیفی داده­های مغناطیسی هوابرد در محدوده­ای در شرق استان کرمان جهت شناسایی مناطق دارای شار زمین‌گرمایی استفاده شد. ابتدا تصحیح مربوط به میدان مغناطیسی مرجع با مدل IGRF انجام و سپس فیلتر برگردان به قطب بر روی داده­ها اعمال شد. سپس به­منظور حذف اثرات ناشی از توپوگرافی، خصوصیات زمین­شناسی و میدان­های مغناطیسی هسته، از فیلتر میان­گذر استفاده شد. پس از بلوک­بندی محدوده و انتقال داده­ها به فاز فوریه، طیف توان هر بلوک محاسبه شد. عمق بالایی ( ) و عمق مرکزی ( ) هر بلوک از منحنی­های لگاریتمی طیف توان به­دست آمدند. عمق کف منابع مغناطیسی ( ) که به­عنوان عمق کوری در نظر گرفته می­شود از رابطه  محاسبه و برای تخمین گرادیان زمین‌گرمایی و شار زمین‌گرمایی منطقه استفاده شد. نتایج نشان داد کمترین عمق کوری (5/9-5/8 کیلومتر) با بیشترین گرادیان دما و شار زمین‌گرمایی در جنوب کویر لوت (جنوب شرق محدوده) و جنوب غرب گلباف در محدوده راین با واحدهای آذرین متنوع و بیشترین عمق کوری در کویر لوت و واحدهای رسوبی شمال منطقه قرار دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین عمق نقطه کوری با استفاده از تحلیل طیفی داده‏های مغناطیسی هوابرد به منظور اکتشاف مقدماتی پتانسیل زمین‏گرمایی در محدوده مرکزی استان کرمان

با توجه به قرار گرفتن کشور ایران در کمربند ماگمایی جهانی و وجود چشمه­های آب گرم فراوان و کوه­های آتش‌فشانی، ایران از جمله مناطق دارای پتانسیل قابل­توجه منابع زمین­گرمایی به­حساب می­آید. اگرچه برخی اکتشافات مقدماتی، وجود پتانسیل­های زمین­گرمایی در استان کرمان را شناسایی کرده، اما تاکنون مطالعات جامعی به­منظور اکتشاف دقیق­تر این ذخایر انجام نشده است. در این تحقیق، محاسبه عمق نقطه کوری به­منظور تع...

full text

تخمین پارامتر فرکتالی و عمق کوری منابع مغناطیسی با استفاده از آنالیز طیف توان دی-فرکتال شده ی داده های مغناطیس هوابرد، آذربایجان شرقی، ایران

استان آذربایجان شرقی از نظر زمین گرمایی بسیار حائز اهمیت است. چشمه‌های آب‌گرم زیادی در این منطقه وجود دارد و از مشخصه‌های زمین شناسی مهم این منطقه وجود قله‌ی آتشفشانی سهند و گسل تبریز است. آنالیز طیفی داده‌های مغناطیس هوابرد جهت تخمین عمق کوری می‌تواند اطلاعات ارزشمندی از توزیع دمایی ناحیه‌ای و تمرکز انرژی زمین گرمایی در سطح فراهم نماید. ایده‌ی استفاده از داده‌های مغناطیس هوابرد به منظور تخمین ...

full text

مقایسه روش های مرکزیابی و مدل سازی پیشرو طیف توان به منظور تخمین عمق نقطه کوری با استفاده از آنالیز طیفی داده های مغناطیس هوابرد و بررسی ارتباط احتمالی آن با منابع زمین گرمایی در شمال- غرب ایران

آنالیز طیفی داده‌های مغناطیس هوابرد جهت تخمین عمق نقطه­ی کوری می‌تواند اطلاعات ارزشمندی از گرادیان دمای سطحی در مقیاس ناحیه­ای و تمرکز انرژی زمین‌گرمایی در سطح عرضه کند. در این تحقیق از داده‌های مغناطیس هوابرد شمال غرب ایران به منظور تخمین عمق کوری به دو روش مرکزیابی و مدل­سازی پیشرو استفاده شده است. برای این کار ابتدا نقشه شدت میدان مغناطیسی کل تهیه شد، بعد از حذف اثر IGRF از داده­ها فیلتر برگ...

full text

استفاده از دادههای طیفنگاری زمینی جهت تخمین میزان یوتریفیکاسیون آبهای داخل خشکیها (مطالعه موردی: تالاب انزلی)

دادههای طیفی یک دانش بنیادین جهت مطالعه میزان کلروفیل تشخص میزان یوتریفیکاسیون آبهای داخل خشکیها از قبیل رودخانهها، تالآبها، دریاچهها و غیره محسوب میشود. مهمترین مزیت استفاده از دادههای طیفی تشخیص بهترین شاخص های طیفی جهت مطالعه میباشد. شاخص طیفی با استفاده از بازتابندگی طیفی آبهای داخل جهت a خشکیها نظیر آب تالآبها در طول موج متأثر از میزان کلروفیل تخمین میزان یوتریفیکاسیون آب های داخل خشکی ها...

full text

تخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای کرونکر

This paper proceeds directions of arrival (DOA) estimation by a linear array. These years, some algorithms, e.g. Khatri-Rao approach, Nested array, Dynamic array have been proposed for estimating more DOAs than sensors. These algorithms can merely estimate uncorrelated sources. For Khatri-Rao approach, this is due to the fact that Khatri-Rao product discard the non-diagonal entries of the corre...

full text

تخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای ختری-رائو

This paper deals with Direction of Arrival (DOA) Estimation using Uniform linear array (ULA) for the case of more sources than sensors in the array processing. Khatri-Rao subspace approach, introduced for DOA estimation for this, in non-stationary signal model. The technique will be shown to be capable to handle stationary signals, too. Identifiability conditions of this approach are addressed....

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 1

pages  21- 34

publication date 2020-04-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023